AI 驅動程式設計:工程師的 AI Agent 實戰工作坊

AI 驅動程式設計:工程師的 AI Agent 實戰工作坊

主辦: 五倍學院

這是一堂給工程師的 AI Agent 實戰工作坊,課程內容會以工程師的角度出發,介紹 AI Agent 的基礎概念、使用方法、實際應用案例等。透過實際的案例,讓你了解 AI Agent 的實際應用,並且學會如何使用 AI Agent 來提升開發效率。

課程結束後會提供重播影片供復習

活動時間
12/06 13:00 - 17:00
活動形式
線上活動
收藏數
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課程內容

課程時間:12/6(六)13:00 - 17:00
我們將於開課前一週寄發直播上課連結至您當時報名的 Email
並於課程結束後提供重播影片供復習

你是否有以下困擾?

AI 工具那麼多,不知道從哪個開始學?也不確定學了能不能用得上?
讓奶綠茶老師帶領你,一次搞懂如何正確使用 AI,讓它能成為真正提升效率的 AI Agent
課程將介紹 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 和 Gemini CLI 等業界常用工具
並透過實作帶你掌握他們的使用情境,以及限制和優勢
更帶你了解如何設計良好的 Prompt、Rules、Memory 模型
甚至透過架設 MCP Service,進一步打造屬於你的 AI Agent

課程大綱

  • 大 AI 時代,你該認識的 AI Programming Tools

  • GitHub Copilot / GitHub CLI

  • ChatGPT

  • Claude Code

  • CLI 的優勢與限制

VSCode 與 GitHub Copilot 常用的指令操作

  • IDE 工具 AI 相關功能

  • 各種工具常見的指令

  • 各種工具的 Chat 功能

  • 各種工具的優勢與限制

善用工具,打破 AI 的限制

  • 黑盒:AI 蝦亂寫 Code

  • 資訊跟不上:LLM 都是訓練截止到某個時間點,無法即時更新

  • 健忘:記不住對話

  • Token 數量:上下文的數量限制

Prompts and Rules

  • 使用 Prompts and Rules 來解決 AI 蝦亂寫的問題

  • AI Agent 常用的專有名詞 Prompt、Rules、Instructions

  • Prompts 與 Rules 的技巧

MCP

  • 使用 MCP 解決 AI 的資訊跟不上問題

  • 工程師必修,MCP 模組化提示技術與實作

  • 打造屬於自己的 MCP Service

Memory

  • 解決 AI 健忘問題

  • 各種工具的 Memory 解決方案

SDD (Spec Driven Development)

  • SDD,一種與 AI 合作的規格驅動開發技術

  • 先定義規格,再開發程式,避免 AI 蝦亂寫程式

  • 打造屬於自己的 SDD Service

TDD (Test Driven Development)

  • 先寫測試,再寫程式,可以讓 AI 寫出更穩定的程式

  • TDD 的重要性與實作

  • 建立個人 / 團隊的 TDD 流程

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

  • RAG 檢索增強生成

  • 先檢索相關資料,再寫程式,可提供 AI 更精準的 Context 上下文。

  • 使用 RAG 建立團隊的知識庫

AI 與資安

  • AI 時代你該注意的資安問題

講者與來賓

講師

奶綠茶
instructor

奶綠茶

Staff Frontend Engineer

PositiveGrid

從 Web 1.0,Flash 到 AI 時代在前端江湖打滾多年的老司機